# Dispositif d'acculturation accompagnée au numérique scientifique libre

## Contexte

Sous différents vocables selon les modes -- big data, intelligence
artificielle, ... -- le *numérique scientifique* -- calcul, science
des données, apprentissage, programmation, ... -- joue un rôle
croissant dans tous les domaines. Cette évolution va de pair avec la
montée en puissance de la science ouverte, portée notamment par le
développement de larges écosystèmes de logiciels libres et données
ouvertes (le *numérique scientifique libre*).

Pour accompagner et porter cette évolution, l'un des leviers majeur
est d'acculturer largement la communauté -- étudiants, enseignants,
chercheurs, ingénieurs ... -- au numérique scientifique libre. De
nombreuses actions vont dans ce sens: introduction du numérique
scientifique dans les programmes du scolaire et du supérieur, Software
Carpentry, MOOC, ...

L'ambition du projet ci-dessous -- en construction -- est de
contribuer une petite pierre à cet édifice à Paris-Saclay. 

## Contexte à Paris-Saclay

Ce projet s'inscrit dans la continuité d'[initiatives
locales](../README) pour mettre le numérique scientifique libre à la
portée des doigts de la communauté, notamment en s'appuyant sur
l'écosystème Jupyter pour le calcul interactif. Ces initiatives
bénéficient d'un soutien institutionnel, et s'insèrent dans des
initiatives nationales en cours de montage.

## L'idée

Écologie, éthique, numérique, ...: la pression est forte, et à juste
titre, pour introduire de nouveaux éléments dans les programmes;
ceux-ci cependant ne sont pas extensibles à l'infini et le cœur
disciplinaire ne doit pas en pâtir. D'un autre côté, l'offre (MOOC,
...) est large pour s'acculturer en autonomie au numérique
scientifique libre. Chacun sait cependant les difficultés pour se
motiver, se retrouver dans l'offre, ne pas rester bloqué.

L'idée:
- S'appuyer sur les ressources existantes, et notamment le large
  corpus de ressources pédagogiques interactives développé à
  Paris-Saclay (et ailleurs!) et testé sur le terrain par des
  centaines d'étudiants.

- Pour accompagner, notamment par de l'aide en présentiel, les
  étudiants et personnels souhaitant 

Modalités envisagées:
- Les participants explorent à leur rythme et en fonction de leur
  disponibilité et de leurs objectifs les ressources disponibles.
- Accompagnés par des séances régulières, notamment dans les périodes
  de disponibilité des étudiants (mai, juin), encadrées par des
  enseignants et tuteurs,
- Question ouverte: validation?

Public visé:

- Étudiants qui pour toutes sortes de raisons (arrivées tardives,
  réorientations, révisions), souhaite travailler le matériel en
  asynchrone.
  
- Étudiants d'autres filières qui souhaitent élargir leur formation.

## En pratique

- [RessourcesPédagogiques](RessourcesPédagogiques/index.md)
- [Édition 2024-2025](https://ecampus.paris-saclay.fr/course/view.php?id=69064)


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## Actions

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Quelques mots de contexte, puis nous pourrons discuter plus en
avant. Je suis impliqué dans deux projets nationaux en cours de
montage autour de l'enseignement du numérique scientifique, et qui
vont notamment accompagner la montée en puissance actuelle de
l'utilisation de l'écosystème Jupyter pour l'enseignement; avec
notamment le déploiement d'un service Jupyter national pour
l'enseignement.

Les projets commenceraient cet automne, mais nous souhaiterions faire
une expérimentation en avance de phase à la fin du printemps début
d'été.  Il s'agirait de s'appuyer sur le corpus existant de matériel
pédagogique interactif développé pour des grosses UE de prog/calcul en
L1 à Orsay pour organiser des sessions façon SPOC semi-encadrées pour
des étudiants d'autres filières. Occasion aussi possiblement de former
des enseignants à ces technos / approches.

J'aurais besoin d'aide pour:

- cartographier les ressources pédagogiques existantes
- concevoir et organiser le déroulement de ces formations
- participer à l'encadrement des sessions en présentiel
- poursuivre des développements d'outils (Python / Jupyter) pour
  simplifier l'accès au matériel pédagogique
- développer des ressources pédagogiques; dont un «livre dont vous
  êtes le héros» pour apprendre Jupyter.

Compétences requises:

- expérience d'enseignement, et notamment enseignement programmation
  et calcul (niveau L1, hein!); plus avancé appréciés
- expérience de programmation; Python, javascript, contributions à des
  logiciels libres, ... appréciés.
- expérience avec l'utilisation de Jupyter appréciée
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À bientôt!